Mylné obavy z umělé inteligence?

Lidé se obávají, že jim umělá inteligence může sebrat pracovní místo. Tato obava není nová. Začneme těmito obavami a pak přejdeme až k nečekané analogii s vařením.

Podobné obavy tu byly při v průmyslové revoluci s příchodem strojů. Bylo to s nimi jako při první rande - lidé nevěděli, co čekat a byli nervózní.

Někteří dělníci byli tak vyděšeni, že rozbíjeli stroje z obavy, že přijdou o práci. A to i přesto, že jejich práce byla manuální, nepříjemná a vyčerpávající.

CO ŘÍKAJÍ DATA

Ale podívejme se na data z 19. století. V Anglii, Francii a Německu se v průběhu tohoto století značně zvýšilo HDP. Historická data ukazují, že se ekonomika prudce zlepšila a přinesla více pracovních míst, zvýšení mezd a kratší pracovní dobu. To jsou z pohledu zaměstnance veskrze samé dobré věci.

V průmyslu se počet zaměstnanců prudce zvýšil, také se zkrátila pracovní doba a mzdy se zvyšovaly. Například v textilní výrobě v Německu se průměrná mzda zvýšila z 1-2 zlatých za den v první polovině 19. století na 8-12 zlatých za týden na konci 19. století.

Kromě toho se zlepšily pracovní podmínky, například zkrácením pracovní doby a zvýšením bezpečnosti práce.

NEJLEPŠÍ VÝLET ŽIVOTA

Z toho vyplývá, že nové technologie nemusí být považovány za hrozbu, ale za příležitost ke zlepšení ekonomických a pracovních podmínek. Pokud bude umělá inteligence použita správným způsobem, může mít podobně pozitivní dopad jako průmyslová revoluce.

Ano, průmyslová revoluce byla jako šílená jízda na horské dráze - lidé měli strach, že to skončí tragicky. Nakonec se ale ukázalo, že to byl nejlepší výlet jejich života.

CO ČEKÁ VÁS

Pro jednotlivé pracovní role již existují čísla, které specifikují zvýšení efektivity právě díky umělé inteligenci.

Pracovní pozice	Zvýšení efektivity	Zdroj dat
Skladník	Snížení času na vykládání zboží o 30% díky AI řízeným robotům	McKinsey Global Institute (2018)
Zákaznický servis	Snížení doby hovoru o 20-30% díky AI asistentům	Gartner (2019)
​Lékař	Zkrácení doby diagnostiky o 50% díky AI analýze dat	Accenture (2017)
​Účetní	Snížení času stráveného účetnictvím o 25% díky AI automatizaci	Deloitte (2020)
Právník	Snížení času stráveného analýzou dokumentů o 30-50% díky AI	McKinsey Global Institute (2018)
Zemědělec	Zvýšení výnosu o 10-15% díky AI řízeným dronům a senzorům	PwC (2019)
Obchodní zástupce	Zvýšení úspěšnosti prodeje o 15-20% díky AI podpoře	Harvard Business Review (2019)
​Personalista	Snížení času stráveného náborovým procesem o 20-40% díky AI	McKinsey Global Institute (2018)
​Bankovní analytik	Zlepšení detekce podvodů o 50% díky AI algoritmům	Deloitte (2020)
Projektový manažer	Snížení času stráveného plánováním projektů o 20-35% díky AI	Gartner (2019)
Programátor	Snížení času stráveného psaním kódu o 20-40% díky AI nástrojům	IBM Research (2020)
Konzultant	Zkrácení doby analýzy a zpracování dat o 30-40% díky AI nástrojům	Bain & Company (2020)

Tabulka 1: Ukázka avýšení efektivity některých pracovních rolí.

Možná pocítíte obavu, pokud svou roli v seznamu uvidíte. Spíše byste měli pocítit nadčení, protože část vaší opakující se nudné práce převezme někdo jiný a vy zvládnete práci rychleji, bude vás víc bavit a ještě získáte možnost mít více volného času.

ČAS NA TO, CO NÁS BAVÍ

Umělá inteligence na tom může být z mnoha pohledů podobně. Je vlastně jako neviditelná ruka trhu - pracuje za nás a pomáhá nám najít ty nejlepší možnosti, aniž bychom museli dělat všechnu práci sami.

Třeba si představme, že bude dělat práci za nás a my budeme mít více času na věci, které nás baví.

A CO NA TO PAN LADISLAV?

Je to podobné jako to, čím si prošel pan Ladislav, který si často stěžoval na tlak v práci. Proto z ní odešel a najednou byl nezaměstnaný. Jenže se nudil, tak se rozhodl začít vařit.

A víte co? Stal se z něj nejlepší kuchař v celém městě! Teď vlastní svou restauraci a má spoustu spokojených zákazníků.

Všichni víme, že život někdy umí být těžký, a někteří z nás si myslí, že umělá inteligence ovlivní naši práci podobně jako pana Ladislava. Ten si ale našel novou vášeň v kuchařském umění, stal se z něj mistr kuchař.

Takže kdo ví, co nás v budoucnu čeká - možná nás umělá inteligence přiměje objevit v sobě nové talenty a zájmy, a možná i my se staneme mistry toho svého řemesla.

A ZÁVĚREČNÁ ANALOGIE S VAŘENÍM?

Když už mícháme témata umělé inteligence a vaření, tak na závěr si dovolíme trochu prostoru na vlastní volbu mezi dvěma přístupy v učení.

U umělé inteligence se často setkáváme se dvěma přístupy v učení. Nejprve tzv. "Machine learning" (učí se ze vstupních dat a předem určených algoritmů). Druhým je pak tzv. "Deep learning" (je podmnoužinou prvního a učí se pomocí neuronových sítí bez předem daných algoritmů).

A co má s tím společného vaření?

Machine learning a deep learning jsou jako dva různé postupy při vaření. Machine learning je jako následování receptu na vaření, zatímco deep learning je jako experimentování s ingrediencemi, dokud nevytvoříte nejlepší recept.

Kterému přístupu dáváte přednost vy?

ZDROJE DAT

Data o růstu HDP, počtech zaměstnanců, mzdách, délce pracovní doby a další údaje ukazují, že průmyslová revoluce v 19. století měla pozitivní vliv na ekonomiku a pracovní trh.

Tyto údaje lze najít v různých zdrojích, jako jsou:

- Maddison, A. (2003). The World Economy: Historical Statistics (Vol. 1). OECD Publishing.

- Wengenroth, U. (2007). Industrial Growth and Competition: The German Experience in Comparative Perspective, 1800-1914. Routledge.

- Berlanstein, L. R. (1992). The Industrial Revolution and Work in Nineteenth-Century France. Routledge.